縣市科展

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競賽內容

  為達成錦鯉品質分類的辨識系統，創造一套即時影像辨識和專用滑道，並使用了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)還有YOLO(You only look once)等開源程式碼，且運用Python進行編譯整合，並使用Darknet的類神經網路訓練演算法，以精確辨識劣質錦鯉魚苗以及其他品種，並製作專用滑道，配合辨識系統，實現運用影像辨識系統分類錦鯉。成功率達到0.956，而全紅、全白、丹頂、正常錦鯉的平均信心值分為0.89、0.68、0.80、0.87，標準差皆小於0.2，顯示該影像辨識模型能夠正確把握魚苗的類別。

實驗過程

實驗過程

  我們的作品分為兩個部分，在軟體的部分大多是由我負責。雖然說我的程式設計沒有很強， 但是在撰寫程式的過程中發現了對於該領域的興趣。因為這次的科展比賽，我認識了YOLO演算法，進而對於AI的潛力有了初步的了解。 在撰寫程式碼時，我查閱了許多有關該演算法的相關介紹文章與論文。能夠利用課堂所學的數學原理搭配資訊科技竟能達到如此高的效益， 令我了解到書中所學的內容要搬出課本才能創造價值。

  在硬體的部分，雖然我們成員的經濟能力與時間有所限制，沒辦法使用昂貴的材料製作滑道進行實驗， 但是我們克服了重重困難，到書局購買簡易的材料，搭配學長留下來的Arduino板子，利用低成本完成了我們的科展實驗器材。

嘉義縣頒發優等

心得感想

  從這一次的科展之中，我學習到了許多知識，也發現了自己的不足之處。

我學到的東西

藉由科展，我學習到了科學文章的寫作方法，以及APA格式與引用文獻的方法。 另外，身為主要發號司令者，我也了解到如何讓不同專長的組員發揮他們的能力。 強求每一個人一起完成所有工作幾乎是不可能的，但是，如果讓擅長手作的人負責手作， 讓善於文書統整的人負責整理文章，便能讓小組的效益大幅提高。 最後，我也從與教授解說與回答問題的過程提深了自己的口說表達能力。

我發現自己的缺點

在做科展的過程中，我發現自身的統計學觀念嚴重不足。 在進行實驗分析時，我們只能藉由簡單的圖表整理我們的實驗數據，卻沒有針對樣本自身的差異或其他特徵進行分析的能力， 大幅限制了我們實驗的發展空間。另外，我們瘩硬體設備還具有相當大的優化空間，希望未來我們能夠加強自己的機械能力， 設計出更好的作品。